Fondations de l'IA
Présentations fondamentales
Commencez par ces trois présentations pour comprendre comment l'IA fonctionne, où elle échoue et comment l'utiliser de manière responsable, avant de passer aux flux de travail, aux ateliers pour développeurs ou aux playbooks. Elles forment un parcours : suivez-les dans l'ordre.
Le point de départ le plus clair. Tout le reste s'appuie sur ces idées.
Trois présentations, à lire dans l'ordre. Chacune s'appuie sur la précédente.
- 01
L'IA n'est pas intelligente
Un aperçu en langage clair de ce que font réellement les grands modèles de langage, incluant les probabilités, les tokens, les hallucinations, les fenêtres de contexte et la prédiction de motifs, tout en explorant pourquoi tant de gens confondent la sortie avec une véritable compréhension.
- 02
L'art et la science de guider l'IA
Un guide pratique sur comment bien formuler des prompts pour les grands modèles de langage : la structure, le contexte et l'itération qui distinguent une demande vague d'un résultat fiable.
- 03
Quand l'IA passe à l'action
Un aperçu en langage clair des agents IA. On y aborde ce qu'est vraiment un agent une fois qu'on donne à un modèle de langage des outils et un objectif, comment fonctionne la boucle percevoir-décider-agir-observer, d'où viennent la mémoire et la planification, pourquoi les agents échouent différemment des chatbots, et les risques de sécurité liés à l'action de l'IA.